Workshop 1
Leandro Bugnon (Investigador - Docente | sinc(i) - UNL - CONICET)
En este taller se presentarán las bases de cómo fueron entrenados algunos modelos fundacionales, los que permiten representar numéricamente e “interpretar” la información que contienen estos datos, y veremos cómo podemos utilizarlos para tareas específicas de interés en bioinformática. Se requiere conocimientos básicos de programación en Python
Workshop 2
Mariano Vasulka | Becario Doctoral IFIBYNE
En este taller abordaremos técnicas ampliamente utilizadas en la clasificación de datos. Veremos modelos como Soporte Vectorial (Support Vector Machines), la Regresión Logística, los K-Vecinos más Cercanos (K-Nearest Neighbors) y los Árboles de Decisión. Se requiere conocimientos básicos de programación en Python
8:30-8:40
8:40 - 9:00
9:00 - 9:20
9:50 - 10:10
10:10 - 10:30
En esta charla, se presentarán varios proyectos de su grupo, que involucran: Desarrollos in house vinculados a la búsqueda asistida por inteligencia artificial de nuevos andamiajes activos con aplicaciones en distintas áreas de la terapéutica, incluyendo el tratamiento de enfermedades infecciosas y neurológicas, acompañados de ejemplos de aplicación. Se considerará la integración de técnicas de aprendizaje automático no supervisado (clustering) y supervisado (modelos aplicados en el cribado virtual de quimiotecas).
13:00 - 13:20
13:20 - 13:40
En esta charla, se presentarán varios proyectos de su grupo, que involucran: Modelos para fusión de datos e integración de fuentes biológicas heterogéneas. Inferencia de anotaciones GO en genes. Reconstrucción de redes regulatorias. Algoritmos de predicción de pre-miRNAs a partir de datos genómicos. Nuevo modelo basado en redes profundas para plegado de ARN.
